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随着河水水质监测与预测工作的开展,对监测与预测系统的应用也提出更高的要求。从以往国内水质监测情况看,所采用的多以时滞大系统理论为主,其本身涉及到较多复杂运算内容,与水质预测存在较大差异。通过实践研究发现,将嵌入式系统引入,对提升水质监测效果可起到明显作用。本文将对嵌入式远程监测与预测系统总体架构、嵌入式系统中人工神经网络的实现以及嵌入式系统软件平台搭建相关建议进行探析。