【摘 要】
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由于埋藏较深,隐伏铀矿信息十分微弱,将铀矿弱信息提取识别是放射性地球物理数据解释中的难题之一。提高铀矿弱信息识别能力可为隐伏铀矿预测提供重要依据。此次在鹿井地区共
【机 构】
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东华理工大学地球物理与测控技术学院,核资源与环境国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:41774134),国家重点研发计划项目(编号:2017YFC0602604)
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由于埋藏较深,隐伏铀矿信息十分微弱,将铀矿弱信息提取识别是放射性地球物理数据解释中的难题之一。提高铀矿弱信息识别能力可为隐伏铀矿预测提供重要依据。此次在鹿井地区共采用伽马能谱、地气、土壤钋-210和土壤天然热释光4种放射性勘探方法。在前人研究成果的基础上,以氡迁移和地气迁移等铀成矿信息形成机理为基础,结合鹿井地区已知铀矿地质特征,对实测的放射性勘探数据开展了相关的变异系数、趋势面分析、铀成矿有利指标、方向导数等数据处理方法的应用研究。通过这些方法提取出的铀矿化信息,进行成图分析对比发现金鸡岭、鹿井西南方向
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