【摘 要】
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新冠疫情政策使城市核心区交通安全特征发生变化.本文利用交通事故接处警数据构建一维时间序列,分析疫情下交通事故的时间分布特征;针对交通事故量序列的非平稳特征,运用小波
【机 构】
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中国人民公安大学治安与交通管理学院,浙江警察学院交通管理系,浙江省宁波市交通警察局
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金(2020JWCX13,2020JKF202),中国人民公安大学“新冠肺炎疫情防控背景下的警务创新”专项项目(2020JWCX13).
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新冠疫情政策使城市核心区交通安全特征发生变化.本文利用交通事故接处警数据构建一维时间序列,分析疫情下交通事故的时间分布特征;针对交通事故量序列的非平稳特征,运用小波分解技术提取疫情防控政策干预下的序列结构突变点,该突变点排除春节假日因素的影响;结合支持向量机方法构建疫情防控政策对交通事故量影响的干预模型,评估疫情对交通事故量的影响程度.研究结果表明:疫情初期的管控政策使交通事故量平均每日下降12.23起,先以68.7%的速度衰减,又以30.9%的速度回升,该趋势一直持续到复工复产政策实施,相对宽松的交通管
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