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随着时空大数据的爆炸式增长，给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源，提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明，该算法通过几何中心坐标作为数据特征点，能够有效对时空大数据进行高效压缩，具有较高压缩比，且解压后的数据准确有效。
一种适于时空大数据的有损压缩算法
【摘 要】
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随着时空大数据的爆炸式增长，给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源，提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明，该算法通过几何中心坐标作为数据特征点
【机 构】
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广州大学华软软件学院软件工程系
【出 处】
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现代计算机：中旬刊
【发表日期】
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2017年7期
【基金项目】
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广州大学华软软件学院课题（No.ky201513）
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