【摘 要】
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针对BPSK,QPSK,8PSK,16PSK,OQPSK和π/4-QPSK信号的识别,首先推导16PSK信号的高阶累积量理论值,利用四阶、八阶累积量特征解决四阶、六阶累积量特征参数无法识别16PSK信号的
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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针对BPSK,QPSK,8PSK,16PSK,OQPSK和π/4-QPSK信号的识别,首先推导16PSK信号的高阶累积量理论值,利用四阶、八阶累积量特征解决四阶、六阶累积量特征参数无法识别16PSK信号的问题,并将6种信号分成4类.针对传统高阶累积量特征参数无法区分QPSK与OQPSK信号及π/4-QPSK与8PSK信号,利用差分累积量特征参数.用3种特征参数识别6种信号,实现了用较少的特征参数识别更多信号的目的.仿真结果表明,在低信噪比条件下能很好地抑制高斯白噪声,在信噪比大于6dB时,所有信号识别率均
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