【摘 要】
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对于相同地下目标体,相比大部分传统单极化探地雷达,全极化探地雷达(FP-GPR)可以测得更全面的极化数据,称为VV,HH,VH。为了对地下目标体进行更全面精细的成像和识别,数据融合
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院,地球信息探测仪器教育部重点实验室（吉林大学）,地面探测技术重点实验室,吉林大学国家发展与安全研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1503705),近地面探测技术重点实验室(6142414180911),中央高校基础研究基金(20130061110061),吉林省科技发展项目(20180101091JC)
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对于相同地下目标体,相比大部分传统单极化探地雷达,全极化探地雷达(FP-GPR)可以测得更全面的极化数据,称为VV,HH,VH。为了对地下目标体进行更全面精细的成像和识别,数据融合技术被应用于FP-GPR将3种不同极化模式的极化信息结合起来。然而,目前全极化探地雷达数据融合常用的加权平均融合方法,它会掩盖全极化的优点,同时也无法同时适应不同的散射机制。因此,该文提出了基于主成分分析(PCA),拉普拉斯金字塔(LP)以及多尺度小波变换(WT)的3种FP-GPR数据融合方法。为了检验几种数据融合方法的可靠性,
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