【摘 要】
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建立含风电系统的环境经济调度（Environmental Economic Dispatch,EED）模型,提出采用基于分解的多目标进化算法（Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decompositio
【机 构】
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郑州大学电气工程学院,中原工学院电子信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A470010)
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建立含风电系统的环境经济调度（Environmental Economic Dispatch,EED）模型,提出采用基于分解的多目标进化算法（Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D）来求解,并在算法中加入约束处理,归一化及变异操作来改善算法的性能并保持解的多样性,以获得理想的Pareto最优前沿.通过仿真计算,并与其他优化算法进行对比分析,验证了MOEA/D算法解决含风电EED问题的可行性和有效性.
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