【摘 要】
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针对目前预测式外呼算法存在的不足，提出了一种把预测式外呼算法分成预测算法和动态统计两个模块的方法，可以从两个模块方向进行优化，两个方向都有许多优化方案，避免了只优化算法
【机 构】
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重庆大学计算机学院,软件理论与技术重庆市重点实验室
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针对目前预测式外呼算法存在的不足，提出了一种把预测式外呼算法分成预测算法和动态统计两个模块的方法，可以从两个模块方向进行优化，两个方向都有许多优化方案，避免了只优化算法出现的瓶颈问题。统计模块根据当前状态和历史数据选择各种统计策略进行统计，而不用考虑算法如何实现和对算法是否有用，还能根据算法建立的理论模型生成常用分布如指数分布、泊松分布、正态分布、卡方分布和伽马分布等的模拟随机数提供给算法使用。预测算法模块则基于排队论等理论模型提供了一种理论联系实际的高效算法，在提高坐席利用率的同时有效降低了电话呼损率。
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