经验正交函数在气候数值模拟中的应用

来源 :中国科学(B辑 化学 生命科学 地学) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimmyzcc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文给出了一个缩减大气环流模式自由度的新方法,理论基础是强迫耗散非线性系统的高维相空间将演化到一个低维的吸引子上.具体方法是对模式的一个现实作经验正交函数(EOF)分解,从而找出支撑吸引子的少数自由度,并以此为基底获得简化模型.用一个理论模型进行了数值模拟试验,试验证实了此方法的可行性和有效性. This paper presents a new method to reduce the degree of freedom of the general circulation model, based on the fact that the high-dimensional phase space of forced dissipative nonlinear systems will evolve onto a low-dimensional attractor with concrete experience as a realistic model (EOF) decomposition to find out a few degrees of freedom supporting the attractor, and based on this, a simplified model was obtained.A theoretical model was used to do the numerical simulation and the experiment proved the feasibility and effectiveness of this method.
其他文献
【摘要】网络游戏之所以让许多人着迷的原因,在于它的激励机制。而激励机制的核心在于其积分方式和晋级方法。本文通过研究网络游戏的积分方式和晋级方法发现其累积的积分方法和等级区分的晋级方式有利勾起人的求胜欲望,调动参与者的积极性。并运用多种方法将其积极因素引入学生的学习评价。  【关键词】网络游戏 激励机制 学习评价  谈起青少年网络成瘾的原因,有人埋怨网络的产生,有人归结为社会,有人归结为家庭,有人归