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预测瓦斯含量是治理瓦斯突出与爆炸的前提。这篇文章采用RBF神经网络方法利用监测的历史瓦斯数据来预测瓦斯含量。通过用样本数据对RBF神经网络进行训练,用检验样本进行验证,预测误差在可接受范围内。通过实验,验证了用RBF神经网络的方法对矿井瓦斯预测是可行的。
基于RBF神经网络的矿井瓦斯预测
【摘 要】
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预测瓦斯含量是治理瓦斯突出与爆炸的前提。这篇文章采用RBF神经网络方法利用监测的历史瓦斯数据来预测瓦斯含量。通过用样本数据对RBF神经网络进行训练,用检验样本进行验证,
【机 构】
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山东科技大学
【出 处】
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内蒙古煤炭经济
【发表日期】
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2017年2期
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