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针对结构可靠度分析中极限状态方程不能明确表达的情况，结合神经网络技术，提出了隐式极限状态方程转换为显式表达式的方法。该方法利用神经网络的非线性映射能力，构造出显式表达的极限状态方程，从而可以很方便的引入一次二阶矩等其他基本求解方法进行结构可靠度分析。实例数值结果表明，基于神经网络将隐式函数转化为明确表达的极限状态方程是可行的，同时该方法具有较高的精度，为结构可靠度计算提供了新的有效思路和手段。