【摘 要】
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针对江西省某风电场的风速和功率的历史数据,分别结合当地的温度、气压、相对湿度,采用人工神经网络进行预测,预测未来2 h的功率,并分析每种气象数据对风电场功率预测影响程
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,江西省电力设计院
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针对江西省某风电场的风速和功率的历史数据,分别结合当地的温度、气压、相对湿度,采用人工神经网络进行预测,预测未来2 h的功率,并分析每种气象数据对风电场功率预测影响程度,预测结果表明：针对该风电场,对功率预测最大的因素是温度,其次是气压和湿度,将3种气象因素综合考虑,预测均方误差达到31.2%,对风电场的安全调度与经济运行具有一定的指导价值。
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