面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法

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针对不平稳序列中长期径流预测精度低的问题,构建了趋势分析与周期叠加组合的预测方法。利用逐步回归趋势分析技术将不平稳径流序列分离为趋势序列和平稳序列两部分,对趋势序列采用趋势回归技术进行预测,对平稳序列采用周期均值叠加技术进行预测,然后将两者预测结果叠加得到最终的预测值。以黄河中游3个水文测站为例进行实例检验,结果表明:趋势序列采用逐步回归技术进行预测,能更准确表达序列的趋势性,从而提高预测精度;采用趋势分析与周期叠加组合的方法模拟月径流量,效果明显好于直接采用周期叠加的方法,能达到中长期径流预测的精度要求
其他文献
基于小浪底水库控制水位分别为210、220 m,洪水过程分别为12、16 d,库区淤积量分别约为32亿、42亿m^3,进行了4组降水冲刷试验,研究了不同因素对库容恢复效果的影响。结果表明,相同