【摘 要】
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赣江流域年最大日径流量在过去60a呈现出显著的变异特征,以此为样本序列,选用广义极值(GEV)分布来对其进行拟合,并基于五种气候模式输出结果对未来设计洪水的变化情况进行分
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0407606);江西省重点研发计划项目(20171BBH80015);青海省科技计划项目(2019-HZ-818);中国科学院STS区域重点项目(KFJ-STS-QYZD-098)联合资助
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赣江流域年最大日径流量在过去60a呈现出显著的变异特征,以此为样本序列,选用广义极值(GEV)分布来对其进行拟合,并基于五种气候模式输出结果对未来设计洪水的变化情况进行分析。所选协变量包括时间t、洪水前N日降水量和下垫面信息。相关关系分析表明,N=10时降水与洪水关系最为密切,但流域内土地利用类型仅呈现出微弱的变化趋势。模拟结果表明,洪水序列服从Weibull分布,其中形状参数ξ=-0.169、尺度参数σ=2 078.9、位置参数μ=65.1c+437.1。非一致性条件下的设计洪水值与传统方法计算的设计值
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