【摘 要】
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为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent ComponentAnalysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法
【机 构】
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空军航空大学航空电子工程系,空军哈尔滨飞行仿真技术研究所
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为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent ComponentAnalysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的FastICA算法应用到混叠跳频信号分离中。通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离。虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作。这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路。
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