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针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图书借阅行为中的非线性问题,预测结果合理,对提高图书借阅管理质量有较好的理论和实践参考价值。
基于混沌时间序列模型的图书借阅流量预测研究
【摘 要】
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针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图
【机 构】
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新乡医学院管理学院,新乡医学院卫生信息资源研究中心
【出 处】
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图书馆理论与实践
【发表日期】
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2013年7期
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