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数据的采集、分析和处理是目前电力系统重点关注的问题之一。电力物联网系统中数据业务处理需求多样,尤其是流数据的处理对时延要求严格。然而,现有的数据处理方法形式单一,不能很好地满足低时延处理要求。因此,提出了基于Storm架构的电力物联网流数据处理方法。首先,基于Storm拓扑结构提出分布式流数据处理框架。进而采用流水线式的处理方式,从而达到缩短处理时间的效果。在数据接入后,采用循环队列和流转算子的方法。然后再通过边缘计算处理海量的数据,实现高效的协同工作。此外,通过支持向量机预测算法预测数据的发展趋势