【摘 要】
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改进的T—Snake算法首先在分水岭法中，对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离，并据其在图像上建立新的连通图，以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并；其次，在模型
【机 构】
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天津大学计算机科学与技术学院,天津医科大学影像系
【基金项目】
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国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603027);天津市科技发展计划(the ScienceTechnology Development Project of Tianjin,No.04310941R);天津市应用基础研究计划(the Applied Basic Research
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改进的T—Snake算法首先在分水岭法中，对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离，并据其在图像上建立新的连通图，以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并；其次，在模型跨边缘时，利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征，用区域生长法获取内点并重新参数化模型，使模型不再跨边缘，以保证模型形变到正确的边缘。算法在MATLAB上验证通过。
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