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对图像和语音等信息的压缩、传输及保存,压缩是极为重要的一环,矢量量化的压缩算法是广泛应用的一种方法.介绍了基于自组织特征映射神经网络的K-means矢量量化前置法和后置法两种复合算法,并将其应用于图像压缩的问题.从数值仿真的结果看,K-means前置法较其他算法表现出良好的效果.
基于自组织特征映射神经网络的矢量量化及其在图像压缩中的应用
【摘 要】
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对图像和语音等信息的压缩、传输及保存,压缩是极为重要的一环,矢量量化的压缩算法是广泛应用的一种方法.介绍了基于自组织特征映射神经网络的K-means矢量量化前置法和后置法
【机 构】
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上海电力学院人工智能科学研究所
【出 处】
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上海电力学院学报
【发表日期】
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2003年4期
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