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四类基于支持向量机的多类分类器的性能比较

来源 :聊城大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：qiushuigediao

【摘 要】

：

本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验结果表明,MTSVM和MBSVM比MSVM和MSVCR更有效.

【作 者】

：

候明 张新新 范丽亚 

【机 构】

：

聊城大学数学科学学院

【出 处】

：

聊城大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年03期

【关键词】

：

多类支持向量机 多元双生支持向量机 多生支持向量机 多元支持向量分类回归机 multiple support vector machine multiple t 

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本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验结果表明,MTSVM和MBSVM比MSVM和MSVCR更有效.

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