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针对三轴精密测试转台各分系统故障诊断的需要，提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的局部故障诊断方法。首先，给出了相应的RBF神经网络的结构，以及一种基于递归最小二乘法的改进学习算法；然后，将其应用到转台控制分系统的局部故障诊断中。根据控制分系统的常见故障及其特征信息，建立起基于RBF神经网络的故障诊断模型；最后，仿真实验结果验证了该方法的有效性。