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基于基因表达谱结构提出一种基因表达谱的样本分类方法。首先用基因的Bhattacharyya距离衡量其所含样本类别的信息，过滤Bhattacharyya距离较小的噪声基因；然后修改重复剪辑近邻算法，剔除噪声样本；再基于Boosting算法构建支持向量机组合分类器；最后以结肠癌基因表达谱样本为例，进行了分类实验。实验结果表明该方法简单、有效，对基因表达谱样本的分类问题有强的实用性。