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以环境因素、植物功能群、植食动物功能群、捕食动物功能群和分解者功能群为5组输入。建立实现模糊参数自动调整和补偿模糊推理的复杂生态系统稳定性的补偿模糊神经网络模型，评价复杂生态系统的稳定性，通过计算机仿真，验证了所提出的方法具有学习效率高、评价精确度高、泛化能力强的优点．
复杂生态系统稳定性的补偿模糊神经网络建模
【摘 要】
：
以环境因素、植物功能群、植食动物功能群、捕食动物功能群和分解者功能群为5组输入。建立实现模糊参数自动调整和补偿模糊推理的复杂生态系统稳定性的补偿模糊神经网络模型，
【机 构】
：
湖南农业大学理学院,湖南生物机电职业技术学院
【出 处】
：
生物数学学报
【发表日期】
：
2008年4期
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