基于人工神经网络的智能设计系统研究与实现

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:skoda0412
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  摘要:针对轴对称的拉深零件的设计,引入了特征编码文件概念,将零件特征以特征编码的形式表示出来。为了实现过程状态模型的智能输出,运用人工神经网络实现自动推理的功能;通过智能推理系统,除去了经验化设计中的不断摸索和改进,将零件的特征造型输入之后,系统能够自动确定零件的工艺流程,进而实现自动化生产。系统能够帮助开发和设计人员迅速的产生设计实例,使开发人员能够更专注于产品的创新活动,对于提高企业的产品设计和研发能力有着重要的实际意义。 全文查看链接   特征对象首先具有本身的特征尺寸和属性,考虑到具体的应用,这些尺寸要能够实现参数化,除此之外,还具有公差、材料、技术设计要求等信息;特征的操作类型主要分为两种:一种是成型过程,即所谓的造型映射,另一种操作是特征在零件上的形成位置即有关位置的变动操作。在这两种操作中,造型映射与工艺设计的过程联系紧密,而特征位置操作则与产品的设计过程相关。下面主要是该特征对象的基类型的原型定义。 全文查看链接
其他文献
通过分析传统商业智能系统在数据展现交互性和易用性等方面的不足,提出了一种基于Silverlight的企业可视化商业智能系统解决方案,在此解决方案中应用了WCF RIA Service简化了传统的N层结构应用模式。最后结合一个实际例子探讨了如何在MS.NET架构下结合Silverlight及微软Bing地图实现具有丰富的交互性和良好用户体验的地理可视化数据展现功能。
摘要:随着工业上广泛采用基于模型的开发(model-based development.MBD)的工具,这正在改变工业上因为采用形式化方法所带来的花费和效益的平衡。形式化方法例如模型检测融合到软件开发环境中能降低费用和使复杂的检测能自动和严密的进行。该文主要用一个实际应用来说明软件安全性重要性和模型检测怎样降低其费用。  关键词:MBD;模型检测;NuSMV;规约  中图分类号:TP368.6文献