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对海量交通数据进行分析,可为实现智能交通调度提供一定的参考依据,并为进行相关可行性分析提供有效支撑。本文利用Python和Pandas数据处理模块,对成都市1.4＋万辆出租车的GPS记录进行分析处理。借助于机器学习中的回归算法,实现对某出租车在某时段行驶于某条线路所需时间的预测,并通过网页交互的形式,为用户提供出租车及出行路线推荐方案。