一种新型的模糊C均值聚类初始化方法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 38次 | 上传用户：swordhero

【摘要】

：

模糊C均值聚类 (FCM)是一种广泛采用的动态聚类方法 ,其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示 ,提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中 ,待分析的数据被视为入侵性抗原 ,产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心。克隆选择用来产生抗原的记忆细胞群体 ,免疫网络理论则用来抑制该群体规模的快速增长。实验结果表明免疫记忆机理用于FCM初始中心的选择

【作者】

：

刘笛朱学峰苏彩红

【机构】

：

华东理工大学自动化系,华南理工大学自动化学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2004年11期

【关键词】

：

模糊C均值聚类初始聚类中心不完全匹配免疫记忆 FCM Initial cluster centers Incomplete matching Imm

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