老年患者髋关节置换术后并发症预测模型的建立与分析

来源 :中国实用护理杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Mijieer
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目的

通过分析老年患者髋关节置换术后并发症的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。

方法

选择2012年1月至2018年8月海南省万宁市人民医院骨科收治的老年髋关节置换术患者148例为研究对象,其中发生术后并发症的患者23例作为并发症组,125例无并发症的患者作为对照组。单因素分析发生并发症的相关因素,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析老年患者髋关节置换术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。

结果

多因素分析显示,年龄(OR=1.239,95%CI1.002~1.531,P=0.048)、血糖(OR=2.961,95%CI 1.055~8.311,P=0.039)、手术大小(OR=4.997,95%CI 1.269~19.686,P=0.021)是发生术后并发症的危险因素,白蛋白(OR=0.696,95%CI 0.535~0.904,P=0.007)是发生术后并发症的保护因素。ROC曲线显示列线图模型预测老年患者髋关节置换术后并发症曲线下面积(AUC)0.988(95%CI0.975~1.000),特异性为96.77%,敏感性为99.82%。

结论

基于年龄、血糖、白蛋白、手术大小建立预测老年患者髋关节置换术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。

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