【摘 要】
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当前数据库水印技术存在版权证明次数受限与无法抗密钥泄露的问题,一旦参数泄露,水印信息将被完全暴露。为此,提出一种基于FCM模糊聚类的水印方案,利用聚类算法筛选嵌入水印
【机 构】
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青岛大学计算机科学技术学院,新华社手机电视台
【基金项目】
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山东省自然科学基金(批准号:ZR2019MF058)资助
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当前数据库水印技术存在版权证明次数受限与无法抗密钥泄露的问题,一旦参数泄露,水印信息将被完全暴露。为此,提出一种基于FCM模糊聚类的水印方案,利用聚类算法筛选嵌入水印的元组,并通过分类器来完成水印的检测和数据的恢复。研究结果表明,该方案可多次证明版权,即使密钥及水印参数暴露依然不会暴露水印信息,对常见的数据攻击表现出较好的鲁棒性,具有一定商业价值。
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