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针对现有立体匹配算法在非平行平面区域匹配中出现"阶梯效应"的问题,提出一种斜面参数优化的全局立体匹配算法。该算法用斜面参数替代视差值作为全局匹配算法的优化变量,并结合粒子滤波思想实现斜面参数的(近似)连续取值及能量函数的连续域全局优化,理论上可以同时消除传统匹配算法中视差离散取值及视差一致性约束带来的影响,从根本上消除"阶梯效应"。针对典型非平行平面测试图像对的实验结果表明,该算法在有效消除"阶梯效应"的同时降低了误匹配率。