【摘 要】
：
针对复杂纺纱过程中成纱断裂强度难以预测的问题,提出一种基于粒子群优化算法（PSO）优化BP神经网络的成纱断裂强度预测方法.该方法采用PSO优化神经网络的权值和阈值,用来提高神
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（51175077）
论文部分内容阅读
针对复杂纺纱过程中成纱断裂强度难以预测的问题,提出一种基于粒子群优化算法（PSO）优化BP神经网络的成纱断裂强度预测方法.该方法采用PSO优化神经网络的权值和阈值,用来提高神经网络的收敛速度和获得全局最优解的能力.以纺纱车间大量现场质量检测数据为对象,进行预测验证,结果表明,PSO-BP神经网络在预测相关性（预测值与实际值的一致性程度）上与传统BP算法相比提高5.0%,与GA-BP算法相比提高4.6%,在预测精度上均要好于BP神经网络与GABP神经网络.
其他文献
为了开发蜂窝微孔涤纶/竹浆纤维混纺横编新产品,探求纱线毛羽及横编织物扭斜的解决方法,选用18.4 tex蜂窝微孔涤纶/竹浆纤维Z向单纱（70/30）,采用5种捻系数比,以3根合股反向加捻
目的:探讨小儿下呼吸道感染病原菌与年龄和季节性分布特征及耐药性,为7岁以下小儿下呼吸道感染的预防及治疗提供依据。方法:选择下呼吸道感染患儿1152例为研究对象。采集其痰
《内经·素问·五藏别论》云：“魄门亦为五藏使也”。魄，通粕，魄门即指肛门，因其能排出糟粕而得名。使，使役、使用之意。为五脏使，一指魄门受五脏支配而启闭；二是肛门能正常
存在的变化让生活变得精彩,精彩的生活让世界变得美好.在2003年的橱柜流行趋势中,变化与细节相遇了.细节的雕琢是对高品质的刻画,人们总是能在细小中见卓越.每一款优秀的橱柜