一种基于全局代表点的快速最小二乘支持向量机稀疏化算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：taylorgil7

【摘要】

：

非稀疏性是最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine,LS-SVM）的主要不足,因此稀疏化是LS-SVM研究的重要内容.在目前LS-SVM稀疏化研究中,多数算法采用的是基于

【作者】

：

马跃峰梁循周小平

【机构】

：

中国人民大学信息学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

最小二乘支持向量机稀疏化全局代表点局部密度全局离散度 Least squares support vector machine（LS-SVM） spa

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

非稀疏性是最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine,LS-SVM）的主要不足,因此稀疏化是LS-SVM研究的重要内容.在目前LS-SVM稀疏化研究中,多数算法采用的是基于迭代选择的稀疏化策略,但是时间复杂度和稀疏化效果还不够理想.为了进一步改进LS-SVM稀疏化方法的性能,文中提出了一种基于全局代表点选择的快速LS-SVM稀疏化算法（Global-representation-based sparse least squares support vect

其他文献

地铁隧道施工对地下复杂管线的影响分析

以黄土地区地铁隧道施工为背景,针对地下复杂管线的位移沉降进行全面分析.通过对不同材质的给水管、天然气管和污水管的监测数据分析、三维有限元分析以及安全性计算,结果表

期刊

地下管线隧道施工黄土地区安全性沉降underground pipeline tunnel construction loess area saf

基于分层弹性运动分析的非刚体跟踪方法

采用时–空分层的弹性运动跟踪策略,提出了一种分析长时运动稳定结构与短时运动局部变化的非刚体运动跟踪方法.首先,基于序贯形状聚类的分段弹性运动跟踪模型,将整段图像序列分割成若干子段,并利用弹性运动分析方法得到子段内各帧边缘点的对应关系和各类的平均形状,获取短时局部运动变化细节.然后,通过基于贝叶斯网的整体搜索算法寻找时序上相邻聚类平均形状之间的对应关系,进而得到整段运动的公共形状,用于表示长时运动稳

期刊

分层弹性运动跟踪序贯形状聚类运动分段运动连接贝叶斯网络Layered elastic motion tracking sequential shap

充分利用监督结果促进监督成果转化

事后监督部门的成立是人民银行更加注重自身资金风险防范、强化会计监督体系建设的一项重要举措，目的是通过对会计（营业）部门日常会计核算业务进行复审和检验，提高人民银行会计核

期刊

监督部门成果转化会计监督体系会计核算质量人民银行利用会计核算业务资金风险

基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究

针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代（Parallel fast linearized Bregman iterati

期刊

稀疏重建二维信号处理线性Bregman迭代ISAR成像Sparse reconstruction2D signal processinglinear

一种基于全局代表点的快速最小二乘支持向量机稀疏化算法

其他学术论文