【摘 要】
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老井措施增油成为油田稳产、降低油田区块开发成本的必然选择。针对多项式回归预测的局限性、灰色理论不能反映影响因素特征、神经网络需求数据多且数据敏感性差等特征,通过
【机 构】
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四川建筑职业技术学院基础教学部,西南石油大学地质资源与地质工程博士后流动站,四川建筑职业技术学院经济管理系,中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,西南石油大学石油与天然气工程学院
【基金项目】
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中国石化胜利油田分公司科技项目(YKY1913),四川省教育厅项目(15ZB0447,18ZB0394),西华大学校人才引进项目(Z201076)
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老井措施增油成为油田稳产、降低油田区块开发成本的必然选择。针对多项式回归预测的局限性、灰色理论不能反映影响因素特征、神经网络需求数据多且数据敏感性差等特征,通过建立最优控制模型,实现GM(1,1)灰色理论与神经网络的高精度组合预测。以某油田区块20112018年的措施增油为例,对影响措施增油量的因素进行识别,建立了最优控制灰色神经网络模型对老井措施年增油量进行预测,相比多项式回归预测、GM(1,1)预测及BP神经网络预测方法,新模型模拟效果更好,预测精度更高。新方法对2018年措施年增油量的预测精度达97
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