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针对传统烟雾图像检测算法低检测率缺陷,提出一种证据理论和支持向量机相融合的烟雾图像检测算法(DS-SVM)。首先分别提取主方向性状、高低频能量比、烟雾面积增长等3类烟雾特征,然后3类单特征的支持向量机检测结果作为D-S理论的独立证据,构造基本概率指派,最后根据决策规则和判决门限获得烟雾图像的最终检测结果。仿真结果表明,相对于传统检测算法,DS-SVM有效提高了烟雾图像检测率,可以满足不同环境下烟雾图像检测要求。