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采用基于该神经网络技术的案例推理系统，使用交叉覆盖算法，可兰亨登地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推磊效率。实验表明该系统易于设计构建，极大地提升了CBR在实际中的应用能力。
基于多层前馈神经网络的案例推理系统
【摘 要】
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采用基于该神经网络技术的案例推理系统，使用交叉覆盖算法，可兰亨登地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推磊效率。实验表明该系统易于设计构建，极大地提升了CBR在
【机 构】
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合肥工业大学计算机网络所,龙岩学院计算机科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年7期
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