【摘 要】
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以富硒花生种仁为试验原料,采用响应面分析法（Response surface methodology, RSM）建立超临界CO2提取（SC-CO2）花生种仁油（PKO）得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨
【机 构】
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河北交通职业技术学院; 唐山市食品药品检验中心; 河北省农林科学院石家庄果树研究所;
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划(2011FJ1047);唐山市科技计划项目(16120204A)
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以富硒花生种仁为试验原料,采用响应面分析法（Response surface methodology, RSM）建立超临界CO2提取（SC-CO2）花生种仁油（PKO）得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨萃取温度、萃取压力和萃取时间三因素对PKO得率的影响。结果表明,超临界CO2萃取最佳工艺条件为:温度68.8℃,压力43.9 MPa,时间88.2min,该条件下PKO的得率达78.32%。所得PKO经GC-MS共鉴定出油酸、亚油酸、棕榈酸和花生酸等9种脂肪酸,不饱和脂肪酸4种,占总含量的66.29%,其中人体必需且不能合成的亚油酸占28.40%,表明富硒黑花生种仁油是一种极具开发价值的功能性油脂。
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