基于混沌和神经网络的图像加密研究

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目前,网络安全问题是社会关注的热点问题,为了确保传送信息的安全性和可靠性,可对传输数据进行加密。信息安全的主要核心技术是密码学,高密度特性的神经网络和密码学当中的加密功能十分重要,可利用神经网络构造出更加安全的密码体制。基于此,笔者重点研究了基于混沌性的神经网络在图像加密中的应用,和传统的加密相比,混沌序列加密在随机统计、线性复杂度和序列周期方面均有优势。
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