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随着移动互联网和大数据的快速发展,网络中产生了海量的短视频数据。为高效地向用户推荐感兴趣的短视频,需要用到推荐系统,解决短视频信息过载问题。为了提高短视频推荐系统准确率,提出一种基于Faster R-CNN深度学习网络的视频内容检测方案应用在短视频推荐场景,提取短视频内容特征。分析常用的短视频推荐算法的优劣及推荐效果评价指标,结合复杂应用场景,使用混合推荐算法能够有效地提高个性化推荐系统的推荐效果。