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提出了一种新的基于改进Elman网络的燃气日负荷预测模型，不仅考虑了隐层节点的反馈，还考虑了输出层节点的两个反馈。模型中综合考虑了天气、温度、日期类型等因素，并与实际数据及其它网络预测结果进行对比。结果表明：该网络预测具有较好的精度。
OIHF Elman网络在燃气日负荷预测中的应用
【摘 要】
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提出了一种新的基于改进Elman网络的燃气日负荷预测模型，不仅考虑了隐层节点的反馈，还考虑了输出层节点的两个反馈。模型中综合考虑了天气、温度、日期类型等因素，并与实际数据
【机 构】
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天津城市建设学院能源与机械工程系,天津城市建设学院电子与信息工程系
【出 处】
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天津城市建设学院学报
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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基金项目：天津市高等学校科技发展基金（20041301）
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