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为改善三轴转台系统性能,结合传统控制方法与神经网络控制,提出一种基于RBF辨识转台系统的CMAC神经网络与PID并行的复合控制算法。算法采用RBF辨识对象模型,CMAC实现前馈控制,并实现PID控制参数的在线整定和优化。也给出了CMAC控制器算法和系统辨识的RBF网络算法。以某转台模型为对象,仿真结果表明算法具有了传统控制的优点,进一步也证明了算法的可行性和优越性,且具有了更强的适应性和鲁棒性,能更为有效地应用于转台系统中。