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基于统计学习理论的山前构造带推覆带钻具失效预测
基于统计学习理论的山前构造带推覆带钻具失效预测
来源 :石油矿场机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gunnie0095
【摘 要】
:
山前构造带推覆带钻具失效影响因素多,隐蔽性强。应用统计学习理论和支持向量机技术,建立了基于统计学习理论的山前推覆带钻具失效学习模型,通过对小样本数据的学习进行优化,
【作 者】
:
张殿锋
闫相祯
【机 构】
:
中国石油大学(华东)机电工程学院,中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院
【出 处】
:
石油矿场机械
【发表日期】
:
2012年8期
【关键词】
:
钻具事故
统计分析
支持向量机
最优分类面
核函数
drill toll accident
statistical analysis
support vec
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山前构造带推覆带钻具失效影响因素多,隐蔽性强。应用统计学习理论和支持向量机技术,建立了基于统计学习理论的山前推覆带钻具失效学习模型,通过对小样本数据的学习进行优化,分析钻具失效问题。应用该模型对现场钻井数据进行模拟,获得了和实际情况相一致的预测结果。
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