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[目的]针对图像在低光照下的亮度和对比度偏低的问题，提出一种基于视觉特性的非线性多尺度彩色图像增强算法。[方法]该算法将彩色图像从RGB色彩空间转化到HSI色彩空间，保持日分量不变，对S分量进行指数拉伸，对，分量利用视觉系统模型和非线性映射方法实现图像对比度增强，再通过自适应的亮度调整增加图像的全局亮度。最后将HSI色彩空间转化到RGB色彩空间，从而实现对彩色图像自适应增强。[结果]通过对低光照彩色图像进行增强测试，其测试结果表明，[结论]该算法能够自适应地调整图像的全局亮度，增加图像的局部细节对比度，并