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针对非确定先验结构信息下的贝叶斯网络学习问题，提出一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。为更好地利用不确定性信息，对MDL测度进行改进，提出SMDL测度，使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性，使用模拟退火算法对问题进行求解。通过实验对算法的可行性和效率进行验证。
非确定先验信息的贝叶斯网结构学习方法
【摘 要】
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针对非确定先验结构信息下的贝叶斯网络学习问题，提出一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。为更好地利用不确定性信息，对MDL测度进行改进，提出SMDL测度，使之能在学
【机 构】
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解放军63891部队,国防科技大学信息系统与管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年5期
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