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文本分类是信息检索和数据挖掘的基础，被广泛应用于网络数据挖掘及搜索引擎等方面。首先对文本进行分词，对分词的结果分别使用x^2。统计量（CHI）方法与相关系数法（CC法）进行降维，并使用维数调节的思想进行特征提取。在得到特征集后，使用覆盖算法作为文本分类器进行学习。实验结果表明，通过结合相关系数法、覆盖算法以及维数调节方法，可实现一个效果较好的文本分类器。