【摘 要】
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针对传统的基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的室内定位方法产生的定位精度低和稳定性差等问题,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel St
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃省物联网工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61762079,61363059,61662070);甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015);甘肃省科技创新项目(17CX2JA037,17CX2JA039)
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针对传统的基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的室内定位方法产生的定位精度低和稳定性差等问题,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的无源室内定位算法,该算法在商业Wi-Fi设备上采集CSI信号,利用信道中相应子载波幅度特性进行定位,能够有效减轻多径效应。在离线阶段使用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)去除噪声、提取特征并建立特征指纹库;在线阶段,使用朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,NBC)实时处理数据,得到估计位置。实验在真实办公环境下采集数据并分析处理,实验结果表明,相较于CSI其他室内定位算法,该算法具有处理时间短、定位精度高的优点。
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