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将隐马尔可夫模型^[1]（Hidden Markov Model）应用于聚类时，对其的训练，即参数估计，是一个非常重要竹问题，而异常点对参数估计的影响很大。本文针对这一问题，将异常点处理^[3]运用于自劈分合并竞争学习方法中。实验结果证实了本文提出方法的有效性。
基于异常点处理和自劈分合并学习的聚类方法
【摘 要】
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将隐马尔可夫模型^[1]（Hidden Markov Model）应用于聚类时，对其的训练，即参数估计，是一个非常重要竹问题，而异常点对参数估计的影响很大。本文针对这一问题，将异常点处理^[3]运用于
【机 构】
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无锡工艺职业技术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2008年12期
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