在参阅大量文献的基础上,通过射孔技术对油井产能的一些影响因素的探讨总结,首先了解射孔过程,然后通过大量事实验证分析射孔的几何参数对产能的影响,射孔液对产能影响,射孔压差及
煤矿安全生产是我国目前亟待解决的问题之一,做好井下瓦斯和煤尘的监测与控制是实现安全生产的关键环节。本文应用模糊评价理论建立了瓦斯煤尘爆炸危险性模糊评价模型。该模型
提出一种基于深度信念网(deep belief network,DBN)和心电波形采样的心电自动分类算法。对心电信号进行滤波、R波定位后,以QRS波群的180Hz下采样表示心拍形态,结合RR间期特征
为克服当前选择性加密技术易外泄密文目标的形状,导致其不能有效实现红外图像的安全传输的问题,设计基于多特征检测模型与低维复合映射的红外目标选择加密算法。引入形态学梯度,增大真实目标与背景的对比度差异;考虑红外目标与背景的灰度差异,改进Top-Hat变换,对其完成检测;构建多特征检测模型,获取包含红外目标的感兴趣区域;将一维Logistic映射作为触发器,联合sine映射、Tent映射,设计复合映射,
传统正则化超分辨率方法中正则化参数是恒定值,在重建过程中不能根据图像局部平滑纹理特性自动调节,导致重建图像不能很好保留边缘纹理细节,为此提出一种基于L1范数的自适应
为解决图像模糊引起的车牌识别性能下降问题,提出一种自适应的图像去模糊方法。基于最小能量准则交互估计核函数和最优图像,构建图像质量评价因子判决条件作为迭代终止条件,实现自适应的图像去模糊处理。通过融合锐化指数和自然图像质量评价指标构造图像质量评价因子,用于区分清晰图像和模糊图像,仅对模糊图像进行去模糊处理,并用于控制交互估计的迭代进程。实验结果表明,所提方法能有效区分模糊图像和清晰图像,去模糊效果好