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无线体域网进行生理信号长期非间断观测过程中,为捕捉生理数据动态特征以提升信号压缩率,增强网络能量有效性,综合考虑压缩感知和多尺度在线字典学习,提出了一种能量有效数据处理机制.首先依据各尺度系数能量占比设计观测矩阵,以提高观测数据有效性;其次,节点对多尺度小波系数进行随机投影,以深入削减数据量＇最后,结合多尺度鲁棒字典学习,高质量恢复原始数据.数值结果表明,所提机制在重构精度、数据压缩率方面表现尤佳,有助于提升网络能量有效性.当压缩率高达85时重构信号仍满足医疗诊断要求.