【摘 要】
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目的基于肥胖不一致双生子人群，在全基因组范围内探索与儿童青少年肥胖相关的DNA甲基化位点。方法2016年在北京市朝阳区、延庆区及房山区招募90对6~17周岁双生子，通过问卷调查和体格检查收集双生子个人信息以及身高、体重、腰围等；通过美国Illumina公司EPIC芯片进行全基因组甲基化检测，采用R 3.3.1软件进行DNA甲基化数据读取、质量控制和统计学分析。利用肥胖不一致同卵双生子对，采用经验贝
【机 构】
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100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,100191 北京大学公共卫生学
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目的基于肥胖不一致双生子人群，在全基因组范围内探索与儿童青少年肥胖相关的DNA甲基化位点。
方法2016年在北京市朝阳区、延庆区及房山区招募90对6~17周岁双生子，通过问卷调查和体格检查收集双生子个人信息以及身高、体重、腰围等；通过美国Illumina公司EPIC芯片进行全基因组甲基化检测，采用R 3.3.1软件进行DNA甲基化数据读取、质量控制和统计学分析。利用肥胖不一致同卵双生子对，采用经验贝叶斯配对调整t检验和Levene检验，分别探索与肥胖相关的DNA甲基化差异位点和DNA甲基化变异差异位点。
结果根据研究定义，共纳入23对肥胖不一致同卵双生子对，年龄范围7~16岁。共有817 471个合格CpG位点纳入全基因组相关分析，未发现满足多重校正标准的肥胖相关DNA甲基化阳性位点，P值最小的DNA甲基化差异位点为12号染色体上的位点cg05684382（P=1.26E-06，FDR>0.05），P值最小的DNA甲基化变异差异位点为16号染色体CMIP基因主体上的位点cg26188191（P=6.44E-06，FDR>0.05），均为EPIC芯片新增位点。
结论基于本研究人群，研究未发现满足显著性要求的肥胖相关DNA甲基化阳性位点，但分析提示cg05684382、cg26188191可能与肥胖发生相关。
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