【摘 要】
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为了解决云环境中截止时间约束下工作流调度代价优化问题,提出一种基于两阶段动态目标的工作流调度算法TDO-PSO。算法以粒子群进化为基础,定义了工作流任务与资源间的编码机
【基金项目】
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河南省科技厅科学技术研究基金项目（152102110039）
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为了解决云环境中截止时间约束下工作流调度代价优化问题,提出一种基于两阶段动态目标的工作流调度算法TDO-PSO。算法以粒子群进化为基础,定义了工作流任务与资源间的编码机制,设计了满足工作流目标优化的适应度函数。同时,为了适应紧密截止时间约束时可行解搜索困难的问题,设计了两阶段动态目标的搜索模式。在第一阶段,当无法得到可行解时,将满足截止时间约束的最小化执行时间设置为优化目标;在第二阶段,如果获得了可行解,则设置满足截止时间约束的最小化执行代价为优化目标。实验结果表明,TDO-PSO算法不仅可以得到更小的执
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