【摘 要】
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针对基本布谷鸟搜索算法容易陷入局部极值的不足,提出一种逐级变异方法,采用逐级变异方法改进基本布谷鸟搜索算法,进而提出一种逐级变异布谷鸟搜索算法。针对医学图像配准问
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算中心,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
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针对基本布谷鸟搜索算法容易陷入局部极值的不足,提出一种逐级变异方法,采用逐级变异方法改进基本布谷鸟搜索算法,进而提出一种逐级变异布谷鸟搜索算法。针对医学图像配准问题,采用互信息作为相似性测度,结合逐级变异布谷鸟搜索算法和Powell法提出融合优化方法,将该融合优化方法应用于医学图像配准中,提出一种基于逐级变异布谷鸟搜索和Powell的医学图像配准方法。通过仿真实验证明该方法实现的医学图像配准精度和准确度更高,性能更好。
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